M6 語意辨識準確率：AI 讀懂工程註記，比讀出文字更重要

一、為什麼不能只看 OCR 準確率？

工程現場真正怕的，不是 AI 少讀一個字，而是讀出了字，卻把意思放錯位置。

例如「SUS304」如果只被當成一般文字，後續採購、材證與檢驗條件就接不起來；「表面不得有刮痕、毛邊」如果沒有被歸到外觀檢驗要求，品檢計畫就可能漏項；「修改處依 ECN-xxx」如果沒有被辨識為版本變更依據，圖面與系統資料就會出現斷點。

所以 M6 不是單純算「文字辨識率」，而是算 AI 是否能把圖面與文件中的語句，正確歸類成可治理的工程語意。

二、M6 的定義

指標定義

語意辨識準確率

在已定義的工程語意類別中，AI 對每一句圖面註記、表格文字、檢驗條件或客戶要求的分類結果，與人工審核標準一致的比例。

管理意義

從讀圖到流程承接

M6 讓團隊知道 AI 是否真的理解工程文件，而不是只把圖面內容轉成一堆無法落地的文字。

三、建議的工程語意分類

以下分類不是取代客戶規範，也不是轉錄任何標準條文；它是把機械製造、CAD 圖面、品檢、供應商與版本治理常見的文件語句，整理成可訓練、可覆核、可追蹤的語意框架。

圖面或文件語句	AI 應判斷的語意	後續承接流程
未註公差依 ISO / CNS 一般公差	公差規則	尺寸檢驗、量測基準、QC 檢驗表
表面不得有刮痕、毛邊	外觀檢驗要求	外觀檢查、出貨檢驗、客訴預防
材質 SUS304	材料規格	採購、材證、供應商資料確認
需附材質證明	供應商文件要求	進料檢驗、供應商品質、文件追溯
尺寸組裝後確認	製程或檢驗時點	製程檢驗、組裝站點、作業指示
修改處依 ECN-xxx	版本變更依據	ECN / ECR、圖版控管、BOM 更新
依客戶 A 規範包裝	客戶特殊要求	出貨條件、包裝規範、客戶別檢核
ESD 區域作業	環境或作業條件	製程管制、稽核紀錄、作業環境要求

四、分類不是越多越好，而是要能被流程使用

材料與料號

材質、熱處理、表面處理、供應商料號、客戶料號與內部料號，必須能連到採購與 BOM 管理。

尺寸、公差與 GD&T

尺寸、一般公差、形位公差、基準與量測條件，應能連到檢驗計畫與量測報告。

外觀、環境與作業條件

外觀瑕疵、照度、工作檯、ESD、潔淨度或包裝條件，通常影響品檢與現場稽核。

版本、客規與例外

ECN / ECR、客戶特殊規範、供應商文件要求與例外處理，決定資料是否能追溯。

五、M6 怎麼量？

M6 可以用「人工標註的語意答案」作為基準，把每一句被抽出的圖面文字或文件語句，逐筆比對 AI 的分類結果。

結果類型	代表意義	管理判斷
正確分類	AI 將語句放到正確工程語意	可進入後續資料表或流程節點
低風險錯誤	分類不精準，但不影響關鍵流程	可由人工覆核或規則補強
高風險錯誤	材料、公差、客規、版本或檢驗要求判錯	不得自動放行，必須進例外治理
未知語意	無法歸類，或疑似客戶特殊規範	保留原文，標記待確認

建議不要只報一個總準確率。M6 應拆成「語意類別別準確率」與「高風險語意錯誤率」，管理上才知道哪一類最需要補規則、補樣本或補人工審核。

六、M6 與 M1～M7 的位置

M1～M5 多半偏向「圖面資料是否被找出來、整理出來、轉成表格」。M6 開始進入「這些資料的工程意義是否正確」。M7 則會再往前一步，檢查料號、材料、BOM 與客戶／內部主檔之間的對應召回率。