一、M7 為什麼重要？
圖面資料能不能落地，最後常常卡在「這個東西到底是哪一個料號」。
CAD 圖面上可能有零件號、圖號、版本、材質、表面處理、客戶代號或供應商代號；BOM 裡又有另一套階層；ERP 或 PLM 主檔再用內部料號管理。只要其中一段接錯，AI 產出的資料看起來很完整，實務上卻不能直接用。
M7 衡量的是：AI 是否能在這些不同來源之間，把應該被找回的料號關係找出來。這不是精準率單點問題，而是「召回率」問題：該找到的關係有沒有漏掉。
二、M7 的定義
料號對應召回率
在人工確認應存在的料號關係中，AI 成功找回並建立對應關係的比例。
避免資料看似完整、實際斷線
M7 讓團隊知道 CAD、BOM、客戶規格、供應商文件與主檔之間，哪些關係能自動接上，哪些仍需人工確認。
三、常見料號對應關係
| 來源資料 | 可能出現的識別資訊 | AI 應建立的對應 |
|---|---|---|
| CAD 圖面 | 圖號、零件號、版本、材料、表面處理 | 對應到內部料號、BOM 階層與檢驗項目 |
| 客戶圖面／規格 | 客戶料號、客戶版本、特殊規範、包裝要求 | 對應到內部料號、客戶別規範與出貨條件 |
| BOM / 材料表 | 父件、子件、用量、替代料、單位 | 對應到採購、庫存、製令與成本資料 |
| 供應商文件 | 供應商料號、材證、批號、規格書 | 對應到進料檢驗與供應商追溯 |
| ERP / PLM 主檔 | 內部料號、品名、規格、生命週期狀態 | 判斷是否可用、停用、替代或需建立新料號 |
四、M7 看召回率，不只看對不對
精準率問的是「AI 找到的對應有多少是對的」；召回率問的是「應該找到的對應，有多少真的被找到了」。在工程資料治理裡，召回率特別重要，因為漏掉一個關鍵料號，後面可能變成採購漏買、品檢漏驗、版本漏改或成本漏算。
高精準、低召回
AI 很保守，只找確定的關係。錯誤少，但漏項多，仍然需要大量人工補資料。
高召回、低精準
AI 找很多可能關係，但混入錯誤對應。適合做候選清單，不適合直接放行。
高召回、可解釋
AI 不只找回關係，還標出來源、信心、版本與比對依據，才有機會進入流程。
例外治理
找不到、衝突、停用、版本不符或多對多關係，必須進人工覆核，而不是靜默略過。
五、M7 怎麼量？
| 檢核項目 | 計算方式 | 建議判讀 |
|---|---|---|
| 料號關係召回率 | AI 找回的正確料號關係 ÷ 人工標註應存在的料號關係 | 衡量是否漏掉應接上的關係 |
| 高風險漏項率 | 材料、客戶料號、替代料、版本相關漏項 ÷ 高風險應找回項目 | 比總召回率更能反映管理風險 |
| 來源可追溯率 | 有來源頁面、表格、欄位或圖面區塊依據的對應 ÷ AI 產出的對應 | 沒有來源依據的對應，不建議直接入庫 |
| 例外標記率 | 被標成衝突、找不到、需新增、需人工確認的項目 ÷ 全部候選項目 | 用來估算人工覆核工作量 |
M7 的重點不是追求 AI 自動決定一切，而是讓「找不到、接不上、版本衝突」這些問題被提早看見，不要等到採購、品檢或生產現場才爆開。
六、M6 與 M7 的差別
M6 解決的是「這句話是什麼意思」；M7 解決的是「這個意思要連到哪一筆資料」。前者是語意分類，後者是關係找回。兩者合在一起，CAD 圖面才有機會從檔案變成可治理的工程資料。
M6：判斷語意
例如把「需附材質證明」判斷為供應商文件要求，把「尺寸組裝後確認」判斷為檢驗時點。
M7：找回對應
例如把圖面上的材料、零件號與版本，對回 ERP / PLM 主檔、BOM、客戶料號與供應商文件。
七、權威參照與引用邊界
本文說明料號對應與工程資料治理方法，不轉錄任何標準條文。正式專案應以企業內部主檔、客戶規範、供應商品質文件、ERP / PLM / MES 欄位定義與授權標準版本為準。
- 產品資料與生命週期管理可參照 ISO 10303 STEP、ISO 8000 資料品質等資料治理方向。
- 工程變更與版本管理應依企業 ECN / ECR 流程、客戶文件與內部核准規則。
- BOM、料號與供應商文件應保留來源、版本、狀態與人工覆核紀錄。
讓 CAD、BOM、主檔真正接起來
AI Expert Services 協助製造業把圖面、料號、檢驗與供應商文件，整理成可覆核、可追溯、可導入的工程資料流程。