AI Implementation for Industry
艾斯伯特資訊有限公司是一家專注製造業場景的軟體與系統整合公司，協助企業將 AI、MES、APS、SCM、ERP 與客製流程模組落地到現場作業、跨部門協作與營運決策。
我們不是只交付程式碼，而是把企業的痛點、流程、資料與驗收指標整理成可運作的系統。
製造業導入 AI 的難點，往往不在模型本身，而在資料來源分散、現場流程未被系統化、跨部門責任界線不清，以及導入後缺少可衡量的營運指標。艾斯伯特資訊有限公司的工作，是把這些問題重新整理成能落地的系統工程。
我們以 需求、流程、系統、資料、成效 為主軸，協助企業從現場訪談、流程盤點、規格定義、系統設計、資料串接到上線驗收，逐步建立可追溯、可維護、可擴充的數位營運架構。
服務場景涵蓋工廠製造現場、供應鏈協作、採購與答交、報工與品質、OEE 與稼動率、成本與報價、刀工具管理、AI 預測模型，以及企業內部各類客製系統。
從系統架構到現場落地，將企業原本靠人補位的流程，轉成穩定、透明、可被驗收的營運模組。
導入不是把工具裝上去就結束，而是要把原本散落在會議、Excel、紙本、電話與人腦經驗裡的資訊，整理成能讓現場使用、管理層追蹤、供應商配合的資料流。
因此每個專案都會先釐清痛點與資料來源，再設計流程、權限、表單、看板、系統介面與驗收指標，讓上線後的改善可以被量測。
用工程化的節奏管理 AI 與系統專案，把需求轉成規格，把規格轉成系統，把系統轉成營運數據。
我們熟悉離散製造、流程製造與混合型產業的資料特性，能依照企業現況規劃不同深度的系統落地路線。
面向汽車零件、機械、3C、工具機與電子組裝等場景，重點在工單、BOM、工序、標準工時、報工與追溯。
面向食品、化工、藥品、鋼鐵與材料加工等流程，重點在配方、批次、過程參數、品質監測與異常分析。
面向半導體、PCB、光電、精密醫材與客製專案，串接採購、供應商、製程、品質、交期與成本資料。
整理企業在評估 AI 落地、製造現場數位化、供應鏈管理與客製系統開發時，最常先確認的幾個問題。
艾斯伯特資訊有限公司主要服務製造業、傳統產業場域與客製系統開發需求，特別適合正在推動現場數位化、供應鏈管理、製程資料整合與 AI 落地應用的企業。
常見服務產業包含金屬加工、精密加工、傳統製造、橡膠壓模、塑膠射出、印刷、電鍍、組裝、雷射加工、光電、模切、包裝以及 3C 消費電子流水線以及工作站等製造現場。近期也開始進一步進入中小企業場域，協助企業進行落地 AI 的實務驗證與導入評估。
一般 AI 顧問多半停留在策略建議、工具介紹或概念驗證；艾斯伯特資訊有限公司更重視將 AI 實際放進企業場域與日常作業流程中。
我們集結不同工作經歷、專業能力與對產業數位化的熱情，以 LLM 應用、資料結構、現場流程、跨國供應鏈管理實務與既有系統整合為基礎，協助企業將 AI 導入真實營運場景，例如 SCM 供應鏈、MES 製造現場、報工流程、WMS 倉儲系統、MRP/APS 排程、QC 品質管理、文件處理與 Big Data 資料分析等應用。
相關應用已經過實務驗證，目前也正在積極推廣中。此外，我們具備政府輔導案、企劃案與企業數位轉型專案導入經驗，歡迎製造業與中小企業夥伴一同交流，評估適合自身場域的 AI 落地方式。
可以。系統串接是我們的核心能力之一。
我們具備資深 RD 與系統分析能力，可協助企業串接既有 ERP、MES、APS、SCM、WMS、IoT、資料庫與客製系統，包含資料欄位盤點、API 串接、資料拋轉、資料回寫、權限控管、報表與看板整合等工作。
可以，而且這正是我們重視的方向。
我們有將專案型客製系統整理成可複製模組，並進一步產品化、推廣給其他客戶的實務經驗。這樣不只讓新客戶能更快導入，也能讓原有專案客戶持續享受到版本升級、功能優化與模組擴充的服務。
建議先盤點企業目前是否具備供應鏈、製造現場、機台、製程、物料、BOM、庫存、訂單、工單、排程等基礎資料。資料不一定要一開始就非常完整，但需要能逐步整理成可串接、可驗證、可追溯的結構。
供應商分類、供應商主檔、公司登記、聯繫窗口、供應產能、合規認證、供應商評鑑、內部管理、代理貿易、銀行資料、文件資料與 SCM 系統設定。
廠區 Layout、製程介紹、產品介紹、區域設置、區域移轉時間、機台基本資訊、機台特性、週工時、國定假日、特殊事件、非正常生產時間與設備保養。
機台基礎可工作時間、機台可工作時間、機台歸屬製程、製程、製程段、排程設定、APS 系統設定與現場回報資料。
物料主檔、物料群組、料件分類一至三、BOM 主檔、BOM 明細、庫存明細與庫存總數。
Forecast 預示單、ERP 訂單資訊、MES 工單資訊、母工單、子工單、小工單、合併工單與需求計畫資料。
料號途程標準工時、料號途程生產分配、製程節拍、Cycle Time、產能限制、良率與實際報工資料。
AI 與系統導入的價值，不是看起來先進，而是讓企業每一天的決策更快、更準、更有依據。
智慧化不是額外成本，而是企業下一個十年的競爭力。